数据挖掘的几种方法包括|数据挖掘的主要方法|数据挖掘的方法主要有|数据挖掘方法主要包括
数据挖掘的方法主要包括多种技术方法，可分为预处理、模式识别、分类与聚类、预测分析、关联规则学习等。预处理包括数据清洗、数据集成与变换；模式识别涉及决策树、贝叶斯分类等；分类与聚类用于分离数据集，如K-Means、SVM等；预测分析则包括回归分析、时间序列分析；关联规则学习主要应用于发现隐藏的数据关系。
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